Im Rahmen der Förderlinie AEI 2022 NG genehmigtes Projekt.

OPTINVAS umfasst die maschinelle Bildverarbeitung von einzelnen Produktscheiben, aber auch von Gruppen von Scheiben (Verpackungen), um die Qualität sowohl des Produkts als auch der Verpackung zu überprüfen. Die maschinelle Bildverarbeitung ermöglicht die Erfassung und Verarbeitung einer sehr großen Anzahl von Bildern in sehr kurzer Zeit, so dass Produktfehler (z. B. übermäßiger Fettgehalt) und Verpackungsfehler (z. B. schlechte Versiegelung) auf derselben Verpackungslinie erkannt werden können.

Da die maschinelle Bildverarbeitung in der Lage ist, zwischen magerem und fettem Produkt zu unterscheiden, besteht eines der Ziele des Projekts auch darin, zu untersuchen, ob es möglich wäre, jede einzelne Packung mit dem spezifischen Fettgehalt jeder Packung zu kennzeichnen und so die Packungen mit einem geringeren Fettgehalt unterscheiden zu können.

Darüber hinaus ist geplant, eine Prüfsoftware zu entwickeln, die es den Produktionsbetrieben ermöglicht, die Prüfparameter bei einem Verpackungswechsel selbst zu konfigurieren, so dass die Prüfprogramme für jede Art von Verpackung und jedes Produkt optimal angepasst werden können.

Diese Lösung löst einen Automatisierungsbedarf in den Produktionsbetrieben, da sie es ermöglicht, den Verpackungsprozess zu automatisieren, was die Automatisierung der Verpackungsinspektion unerlässlich macht. Derzeit wird diese Aufgabe aufgrund der geringen Effektivität der bisher auf dem Markt verfügbaren automatisierten Lösungen noch manuell durchgeführt.

Dieses Projekt wird mit Unterstützung von: